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shohel rana
Aug 02, 2022
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但这只不过是数据处理行业本身试图传播的海市蜃楼,它以人工智能活动产生的利润为食。 算法不可能代表个人行使信息性自决,因为人类的组成部分对于他们的行使是重要的、不可替代的和基本的。目前尚不清楚纯统计过程如何能够取代人类行使权利,而不会陷入基于新偏见的自动分析的暴政,现在受到法规的支持,这将是算法设计中浸透的道德规范. 这就是为什么将信息性自决重新定义为动态信息性自决是必要的,作为对算法依赖的法律和保护性限制。 现行立法和学说处理的信息性自决概念是该权利的静态概念, 具有历史意义并取决于其发现的背景,它不涉及人工智能所拥有 電話號碼列表 技术处理能力,这使得数据关系、海量信息处理、抽样处理、剖析、定位, 分割等 上述内容添加到一个实际事实中,即拥有数据的人的同意,通过这种方式,他们的信息自决权被外部化,通常是在处理数据之前的一个时刻提供的。信息性自决构成了真正的个人、人权和基本权利,它超越并具有不同的广度,因为它包含数字时代的其他基本人权,例如隐私权、亲密权、荣誉权、保密权、形象权、身份权、等等 动态的信息自决需要绝对尊重所有者在处理、 咨询、控制、暴露、存储方面管理其数据的权利, 作为法律主体的数据所有者在其行使等式中是不可替代的,这就是构成充分行使数据所有者的意志、计算机自由和自治的道德限制可以对抗算法依赖性,算​​法依赖性自然以其不透明性为特征。 最后,个人隐私权和亲密权,作为一项创始人权,激发了对个人数据的保护性监管,并引发了所有者信息自决的概念和权利的构建,今天在查看。在“后隐私”时代,我们个人是数据工业生产的机器,从那里匿名成为自由的同义词,并代表我们曾经设想过的最具革命性的隐私展开,在轴是控制和极端警惕。
这使得数据关系 content media
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